產品說明

Xsv 是一款使用 Rust 語言編寫的極速 CSV (Comma-Separated Values) 命令列工具。它的誕生是為了處理那些大到 Excel 無法開啟（例如數 GB 甚至數十 GB）、但又不至於需要動用 Hadoop 或 Spark 等重型大數據框架的 CSV 檔案。

得益於 Rust 的零成本抽象與記憶體安全性，Xsv 的執行效能非常驚人。它能在毫秒級的時間內完成對大型數據集的切割（Slice）、篩選（Filter）、排序（Sort）與統計（Stats）。它支援建立索引（Index），讓隨機存取與計數操作幾乎瞬間完成。對於資料科學家、後端工程師或需要進行 ETL（擷取、轉換、載入）作業的人員來說，Xsv 是終端機裡不可或缺的瑞士刀。

核心特色：

極致效能：基於 Rust 開發，啟動快、記憶體佔用低，能飛快處理超大 CSV 檔案。
強大統計：能一鍵計算所有欄位的平均值、中位數、標準差、空值率等統計數據。
索引加速：支援建立 .idx 索引檔，讓切割與計數操作從線性時間縮減至常數時間。
靈活管道：設計上完全符合 Unix Philosophy，支援與 grep, awk, sed 等工具透過 Pipe (|) 串接使用。

常用指令

Xsv 的指令設計直觀，通常以 xsv <子指令> [選項] <檔案> 的形式運作。

基礎與分析操作

# 檢視 CSV 檔案的前 10 筆資料 (類似 head)
xsv head -n 10 data.csv

# 列出 CSV 的所有欄位名稱及其索引
xsv headers data.csv

# 計算檔案的總行數 (若有索引則瞬間完成)
xsv count data.csv

指令	功能說明	範例
headers	檢視標頭	列出所有欄位名稱與對應序號
count	計算行數	快速回傳 CSV 的總資料筆數
stats	統計分析	計算每個欄位的 min/max/mean/nulls 等數據
select	選擇欄位	依欄位名稱或索引取出特定資料行
search	搜尋資料	使用 Regex 正規表達式篩選資料列
slice	切割資料	取出特定範圍的資料 (如第 100 到 200 筆)
sort	排序資料	依指定欄位對資料進行排序
frequency	頻率分佈	建立特定欄位的數值分佈頻率表
table	美化輸出	將 CSV 對齊並格式化為易讀的表格

進階技巧

快速統計預覽：
這或許是 Xsv 最強大的功能，能讓你瞬間了解一份陌生資料集的樣貌（包含資料型態與缺漏值）。
```
# 計算統計數據並以表格美化輸出
xsv stats data.csv | xsv table
```
複雜篩選與串接：
結合 search 與 select，例如：找出 "City" 欄位包含 "Taipei" 的資料，並只顯示 "Name" 與 "Population" 欄位。
```
xsv search -s City "Taipei" data.csv | xsv select Name,Population
```
建立索引以加速處理：
對於超大檔案，先建立索引可讓後續的切割與計數操作變為隨機存取（Random Access）。
```
xsv index big-data.csv
# 之後執行 count 或 slice 將會瞬間完成
xsv count big-data.csv
```

操作介面

Xsv 是純粹的命令行工具 (CLI)，預設輸出標準的 CSV 格式文字，這使得它非常容易導出結果給其他程式使用。但透過 table 子指令，它也能產生適合人類閱讀的對齊表格。