Upscayl 圖片放大工具

• 開源免費： 完全自由且開源的 AI 圖像放大工具，無任何隱藏費用。
• 無損放大： 透過 AI 技術將低解析度圖片提升至 4K 或更高，且不失真。
• 離線運算： 所有處理均在本地電腦完成，不需連網，保護個人隱私。
• 硬體加速： 支援 Vulkan 協議，利用 GPU 顯示卡大幅縮短圖片運算時間。
• 多樣模型： 內建 Real-ESRGAN 等多種 AI 模型，適應照片、動漫等多種風格。
• 批量處理： 支援一次匯入大量圖片進行自動化放大，提升工作效率。
• 跨平台支援： 完整相容 Windows、macOS 與 Linux 等主流作業系統。
• 操作直觀： 簡潔的介面設計，只需幾個點擊即可完成圖像修復。

主要功能、特點

產品說明 Upscayl 是一款免費且開源的 AI 圖像放大工具，專為解決低解析度圖片模糊問題而設計。以下分為四個階段詳細說明其產品特性：

核心技術：AI 超解析度重建

Upscayl 的核心競爭力在於使用深度學習演算法（如 GAN 生成對抗網絡與 CNN 卷積神經網絡）進行「超解析度」重建。

• 非傳統放大： 不同於傳統簡單複製像素的插值法，Upscayl 會智慧分析圖像模式並預測遺失的細節。
• 多樣化模型： 提供多種預訓練模型，例如 Real-ESRGAN（通用修復）、RemaCRI（增強效果）或專為動漫設計的模型，讓用戶針對不同場景（人像、風景、二次元）進行優化。
• 高倍率提升：支援將圖片無損放大 2 倍、4 倍，部分版本甚至可達 8 倍或 16 倍，同時維持顏色準確性。

跨平台與硬體加速

該軟體使用 Flutter 框架開發介面，並深度整合硬體加速技術。

• 主流系統支援： 完整支援 Windows、macOS（含 Apple Silicon）以及 Linux 系統。
• GPU 加速： 透過支援 Vulkan API 的顯示卡（GPU）進行高效能運算，大幅縮短圖片處理時間。
• 批量處理： 支援一次性匯入多張圖片進行自動化放大處理，提升生產力。

隱私優先的在地化運算

與多數依賴雲端伺服器的 AI 工具不同，Upscayl 強調隱私與離線作業。

• 無需連網： 所有的圖像運算都在用戶的本地電腦完成，不需要上傳任何數據到雲端。
• 隱私保護： 由於數據不外傳，企業或個人敏感圖檔在處理過程中具有極高的安全性。
• 無限制使用： 沒有雲端配額限制，只要硬體效能足夠，用戶可以無限次免費使用。

開源社群與廣泛應用

作為一個由社群驅動的 FOSS（自由與開源軟體），它具備透明度與持續進化的特性。

• 透明開發： 原始碼完全公開於 GitHub，任何人都可以查看、修改或貢獻功能。
• 應用場景廣泛： 從修復舊時代的低畫質照片、放大電商產品圖、提升設計素材解析度，到修復遊戲截圖與表情包，皆能勝任。
• 友善介面： 設計簡潔直觀，僅需選擇圖片、挑選模型、設定路徑並點擊開始四個步驟即可完成，對新手非常友善。

系統需求

• Windows：正式支援 Windows 10 或更高版本。雖然官方未明確標記支援 Windows 7，但有使用者回饋在安裝 .NET Framework 4.7.2 並具備 DirectX 11 的環境下仍可運行。
• macOS：目前最新版本（v2.11.5 及更高）要求 macOS 12.0 (Monterey) 或更高版本。
• Linux：建議使用 Ubuntu 20.04 或更高版本，並支援多種安裝格式如 AppImage、Flatpak、Snap、DEB (Debian/Ubuntu) 及 RPM (Fedora)。

版本

v2.15.0 (2025年12月發佈)

開發者

Nayam Amarsh、TGS963

官網

https://upscayl.org/