Apache Doris

終結大數據的複雜性：像使用 MySQL 一樣簡單，像超級電腦一樣快速

• 極致的 MySQL 相容性: 支援標準 SQL 語法且完全相容 MySQL 協議。這意味著您現有的 BI 工具、程式碼庫與維運經驗都能無縫遷移，幾乎零學習成本。
• 存算分離架構 (v3.0+): 2026 年的主流部署模式。支援將數據存放在低成本的對象儲存（如 S3）中，並根據負載動態擴充計算節點，實現極致的成本效益比。
• AI 與向量檢索 (v4.0+): 原生內建向量索引，支援在資料庫內直接進行向量搜尋與傳統 SQL 的混合查詢（Hybrid Search），不再需要額外的向量資料庫。

核心架構與技術

• 介紹: Apache Doris 採用 MPP（大規模平行處理）架構，僅包含 Frontend (FE) 與 Backend (BE) 兩種進程，不依賴 Zookeeper 或 Hadoop 生態系，部署極其精簡。

• 特色服務:

  • 倒排索引與全文檢索: 2026 年版本強化了其搜尋能力，支援對任意欄位建立倒排索引，使得日誌分析與模糊搜尋的速度媲美 Elasticsearch。
  • 強大的 Join 效能: 透過 CBO（基於成本的優化器）與向量化執行引擎，Doris 在多表關聯查詢上的表現顯著優於 ClickHouse 等競品。
  • 即時數據更新 (MOW): 採用 Merge-on-Write (MOW) 技術，支援高頻率的數據 Upsert（更新/插入），且完全不影響讀取效能。
  • SQL 內建 AI 函數: 開發者可直接在 SQL 中調用 LLM 模型進行文本摘要、情感分析或命名實體識別，縮短 AI 應用的開發路徑。

OLAP 效能對比 (2026 基準測試)

快速部署範例 (Docker Compose)

只需一個檔案即可在本機啟動體驗：

services:
  doris-fe:
    image: apache/doris:3.0.4-fe-x86_64
    container_name: doris-fe
    environment:
      - FE_SERVERS=fe1:127.0.0.1:9010
    ports:
      - "8030:8030"
      - "9030:9030" # MySQL Protocol Port
    volumes:
      - ./fe/data:/opt/apache-doris/fe/doris-meta

  doris-be:
    image: apache/doris:3.0.4-be-x86_64
    container_name: doris-be
    environment:
      - FE_SERVERS=fe1:127.0.0.1:9010
      - BE_ADDR=127.0.0.1:9050
    volumes:
      - ./be/data:/opt/apache-doris/be/storage

產品說明

Apache Doris 是大數據時代的「全能運動員」。在 數據分析 的技術版圖中，它解決了「分析工具碎片化」的痛點。過去您可能需要一套資料庫做報表、一套做日誌、一套做向量搜尋；現在，Doris 將這些需求統一在同一個 SQL 介面之下。其核心價值在於「技術平權」——讓中小企業也能以極低的技術與硬體門檻，享有與科技巨頭同等級的即時數據處理能力。對於在 2026 年尋求極速洞察、且希望擁抱 AI 轉型的團隊來說，Apache Doris 是最穩固的數據基石。