Bookworm

重新定義數位閱讀體驗：從混亂的文件夾到精美的私人圖書館

• 多格式全能支持: 完美支援 EPUB、PDF、MOBI、CBR、CBZ、FB2 等主流電子書與漫畫格式，無需安裝額外的轉檔插件。
• 極簡閱讀模式: 提供全螢幕、雙頁模式及多種字體/主題切換（如羊皮紙、深色模式），確保在長時間閱讀下依然保持眼睛舒適。
• 自動化書庫整理: 透過掃描資料夾自動獲取封面與作者資訊。內建標籤（Tags）與評分系統，讓您的萬卷藏書井然有序。
• 全文檢索與標註: 支援快速搜索書中內容，並能輕鬆管理書籤、註釋與高亮片段，方便後續知識回溯。

核心技術架構

• GTK+ / Vala 開發: 承襲 Elementary OS 的設計哲學，擁有原生級別的流暢度與美觀度，對系統資源消耗極低。
• 元數據引擎: 基於多個開源庫進行封裝，能精準提取不同格式電子書內部的元數據結構。
• SQLite 儲存層: 所有閱讀進度、註釋與庫位資訊均儲存於輕量級 SQLite 資料庫中，確保數據遷移與備份的便利性。

2026 關鍵技術更新

• AI 閱讀助理 (Integrated LLM): 2026 年版本整合了輕量化本地模型，支援對長篇章節進行「一鍵摘要」與「術語解釋」，大幅提升專業書籍的研讀速度。
• 自託管同步 (Cloud Sync): 支援 WebDAV 與自定義 S3 後端，實現 Linux 桌面、行動端與 Web 版之間的閱讀進度與標註即時同步。
• 增強型 PDF 渲染: 優化了大型學術 PDF 的加載機制，支援連續捲動與側邊欄註記，完美適配 2026 年的主流高刷顯示器。

電子書工具方案橫向對比 (2026)

閱讀效率與進度模型 (LaTeX)

Bookworm 能精確計算預計完成時間 $T_{rem}$。設目前總頁數為 $N_{total}$，已讀頁數為 $N_{read}$，平均閱讀速率為 $v$ (頁/分鐘)：

$$T_{rem}=\frac{N_{total}-N_{read}}{v}$$

2026 年版本更能透過偵測文字難易度，動態調整 $v$ 的加權值，為讀者提供更精準的閱讀計畫建議。

快速安裝建議

• Flatpak 安裝 (推薦):
  flatpak install flathub com.github.bobsledder.bookworm
• Elementary OS 安裝:
  直接在 AppCenter 搜尋 "Bookworm" 即可一鍵安裝。

產品說明

Bookworm 是數位時代的「私人策展人」。在 生產力工具 的版圖中，它解決了電子書檔案散亂、閱讀體驗不一致的痛點。它不只是將文字呈現出來，而是為每一位讀者營造了一個專屬的「深度閱讀區」。其核心價值在於「技術服務於體驗」——透過精美的 UI 與自動化的管理，將冰冷的檔案轉化為溫暖的藏書。對於在 2026 年依然堅持深度閱讀、且希望在 Linux 平台上擁有極致美感的知識職人來說，Bookworm 是守護數位靈魂的最佳角落。