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#### 產品特色

* 廣泛的演算法覆蓋,包括線性模型、樹基方法、隨機森林、支持向量機器等
* 強大的線性代數抽象,支援陣列先導工作流程
* 優化了瀏覽器和嵌入式部署的可移植性
* 提供模型選擇、評估、數據生成和預測等實用功能
* 支持可選特徵,如datasets、serde和ndarray-bindings

#### 主要功能、特點

smartcore 是一個快速、直覺的機器學習庫,專門為 Rust 設計。它覆蓋了傳統的有監督和無監督方法,並提供模塊化的線性代數抽象。庫內建了支援陣列先導工作流程的強大功能,並支持可選特徵。它旨在提供生產級的 API,強調強類型、良好的預設值和靈活的研發環境。smartcore 支援機器學習的各種演算法,包括隨機森林、支持向量機器、KNN 分類器等,並提供數據生成、模型選擇、評估和預測等實用功能。庫內建了支援可選特徵的機制,如 datasets、serde 和 ndarray-bindings,以適應不同的開發需求。

#### 指令

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# 無常用指令(自動生成)
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